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边缘计算安全技术分析-边缘计算关键技术

边缘计算 7个月前 (03-21) 22

本篇文章给大家分享边缘计算安全技术分析，以及边缘计算关键技术对应的知识点，希望对各位有所帮助。

文章信息一览：

1、华为对边缘计算的思考与理解
2、边缘计算是什么
3、Origins公链如何利用边缘计算技术应对AI计算中的隐私和安全挑战?
4、边缘计算技术有哪些优缺点?
5、“云管边端”协同的边缘计算安全防护解决方案
6、KubeEdge在边缘计算领域的安全防护及洞察

华为对边缘计算的思考与理解

综上所述，边缘计算是一种高效、智能化、节能的数据处理方式，适用于实时数据处理和需要快速响应的场景。随着技术的发展，边缘计算的应用将更加广泛，为各个领域带来新的机遇和变革。

边缘计算正从0走向0，如果说0更偏向概念定义，主要目的是推动产业共识；0则更加关心技术和能力构建，从而促进边缘计算的实践落地。边缘计算0核心观点包括落地形态，我们认为主要是边缘云和云化*两种形态，当然细分来说还有很多。

（图片来源网络，侵删）

边缘计算的提出，旨在解决物联网数据处理的效率问题，通过云卸载技术减少网络负载，提升用户体验。例如，移动互联网中购物应用的优化，通过边缘计算在本地处理购物车数据，提高响应速度，增强用户交互体验。在***分析场景中，边缘计算通过在本地处理***数据，减少网络拥堵，同时保护用户隐私。

边缘计算是什么

1、边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，***用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供较近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。

2、边缘计算是一种分布式计算模式。边缘计算的核心思想是在网络边缘，即数据产生的源头附近进行数据处理和分析。在传统的云计算模式下，所有数据都会先集中到数据中心进行处理，然后再将结果反馈给终端用户。

（图片来源网络，侵删）

3、边缘计算，作为一项新兴的技术，正在引领着数字化转型的新潮流。它通过在网络边缘侧，即靠近数据产生源头的地方，构建起一个融合了网络、计算、存储和应用能力的开放平台，能够快速响应并处理大量数据。与传统云计算相比，边缘计算的优势在于其能够显著降低延迟，提升响应速度。

4、边缘计算是一种基于本地设备或局域网的数据收集与分析技术，与集中式计算的云计算相对应。云计算通过集中大量计算资源在中央服务器上，借助互联网为用户提供计算服务。而边缘计算则强调在数据产生源头进行处理，以实现更快的速度和更低的延时，尤其适用于对实时性要求高的应用。

5、边缘计算，作为一种新型计算模式，旨在解决云计算在面对大规模数据处理时的瓶颈问题，尤其在实时性、网络带宽有限及安全隐私保护方面。云计算依赖于远程数据中心处理大量数据，这在某些情况下会导致响应延迟、网络带宽压力增大及隐私泄露风险增加。

6、边缘计算是一种计算方式，它将数据处理和存储移至网络的边缘，即设备或终端，而非集中到云端进行处理，这能提升响应速度和能效。边缘计算在物联网场景中尤为有用，因为每个设备都会产生大量数据。通过将数据处理在边缘节点，可以减少网络带宽的消耗，并提高响应速度。边缘计算具有六大特点。

Origins公链如何利用边缘计算技术应对AI计算中的隐私和安全挑战?

Origins公链提供分布式算力网络，可将AI训练任务分配到多个边缘节点，显著缩短训练时间并降低集中化计算的成本，同时保证数据隐私的安全性。

在边缘计算跨链协作中，能通过智能合约预先设定跨链协作的规则、流程和条件等。如在多链边缘计算场景下，智能合约可自动完成不同链上边缘计算资源的分配、任务调度以及数据交换等操作，提高跨链协作的效率和准确性，减少人为干预带来的风险和成本。

从而平衡效率与公平性。在Origins 公链的架构中，AI代理可以通过智能合约参与DAO的投票和决策过程，确保治理过程的透明性和去中心化。这种机制不仅提升了社区对AI系统的信任度，还能够快速响应市场需求和技术变化。未来，Origins 公链将继续探索DAO机制的优化，以更好地适应AI系统的复杂性和动态性需求。

Origins 公链可以运用 AI 算法对网络中的节点性能、数据流量、资源利用情况等进行监测和分析，自动调整网络参数、优化资源分配策略，提升公链网络的整体性能和稳定性。

边缘计算技术有哪些优缺点?

1、延时低。边缘计算通过在源头终端附近处理数据来减少延迟。这可以形成更快的响应时间，更低的网络流量，以及更好的用户体验。可靠性高。边缘计算可以通过减少对网络的依赖性来提高可靠性。这是因为边缘设备即使在网络中断时也能继续工作。安全性强。

2、优点： **低延时**：边缘计算技术能够在数据产生的地方即时处理数据，这样可以大幅度减少数据在网络中的传输时间，提高响应速度，减少网络拥堵，从而提升用户体验。 **高可靠性**：由于边缘计算降低了对于中央网络的依赖，即使主网络出现故障，边缘设备仍能独立运作，这增强了系统的整体可靠性。

3、缺乏集中控制：边缘计算分散了计算资源，使得集中监控和管理更加复杂。（2）可扩展性挑战：扩展边缘部署可能很复杂，向边缘网络添加更多设备可能需要仔细的管理和配置。（3）网络连接可靠性：边缘设备依赖网络连接进行通信和数据传输，不可靠或间歇性连接可能中断操作并导致数据丢失。

4、高效率：减少了数据传输到中央服务器的需求，降低了网络带宽消耗，提高了处理效率。智能化：边缘计算与人工智能结合，能够进行更智能的处理，提供更精准、快速的服务。节能：减少了数据传输带来的能源消耗，有助于实现绿色计算。

5、边缘计算的优势：与云计算相比，边缘计算将计算任务更接近数据源头，这有助于降低网络延迟，增强实时性，并提高数据处理的整体效率。边缘计算的适用场景：边缘计算特别适用于对实时性要求高的应用，如自动驾驶汽车、在线游戏、***处理、物联网设备等。

“云管边端”协同的边缘计算安全防护解决方案

1、火山引擎边缘云构建在大规模边缘基础设施之上，提供包括边缘计算、分发、网络、存储、安全与智能在内的新一代分布式云计算解决方案。其产品矩阵分为三层：底层边缘计算平台、中间层加速与联网产品、上层应用层服务，全面满足业务需求。

2、Cato Networks，一家独立的云网络供应商，提供边缘计算的软件定义广域网（SD-WAN）和安全服务。作为最大的独立SASE（安全访问服务边缘）供应商之一，Cato的边缘SD-WAN设备Cato Socket拥有两种零接触模式，而其SASE解决方案将网络和安全功能集成到一个统一的云原生服务中。

3、新华三是紫光集团旗下的数字化转型服务品牌，专注于新IT技术创新领域。公司提供新IT解决方案和产品，包括云计算、大数据、智能联接、新安防、物联网、边缘计算和人工智能等。腾讯安全腾讯安全是互联网安全的领先品牌，旨在成为产业数字化升级的安全战略官。

4、G安全将更注重系统化和场景化 5G网络引入网络功能虚拟化、网络切片、边缘计算、网络能力开放等新技术，未来网络能力更加多样化，打破了传统电信网络的封闭性，安全将贯穿网络建设、运营及应用整个产业周期，针对“云、管、端”进行系统化全链路防护。