边缘计算边缘云-边缘计算 知乎
本篇文章给大家分享边缘计算边缘云，以及边缘计算 知乎对应的知识点，希望对各位有所帮助。
文章信息一览：
边缘计算和云计算的联系是什么
1、云计算和边缘计算正在塑造物联网（IoT）的未来。这种组合为物联网网络中连接的设备带来了稳定性，并通过处理更接近源的数据来解决延迟问题。云计算明显改变了数据处理的形式，特别是对于大数据。
2、边缘计算与云计算的联合决策：边缘设备和云计算可以联合决策，根据数据的特点和处理要求，动态地调整数据的存储、处理和传输方式，从而实现更优化的计算和数据管理。
3、云计算的核心思想是中心化，设想以后的终端自身不再需要高性能的CPU 、GPU、与存储空间，所有的终端都接入云端，每一面镜子、每一部手机都是云的入口，它们自身没有（不需要）计算处理数据，全部交给云端的计算中心来处理。
4、云计算是一种将计算任务和数据存储从数据中心转移到远程服务器上的计算范式。云计算可以提供可靠的数据存储和计算服务，适用于需要大量计算和存储资源的场景。边缘计算、雾计算和云计算之间存在着一些联系。
5、边：是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘和设备边缘；边涉及的概念是云的子集。端：是终端设备，如手机、lbs定位器、各类传感器、摄像头等。
6、所谓边缘计算，就是在云边缘，即数据产生的源头侧设备进行的计算，我们每个人的手机、电脑，家用电视机、智能家居设备，以及各种具备计算能力的工业设备，他们所进行的计算都可以理解为边缘计算。
边缘计算与云计算的区别
1、边缘计算和云计算是两种不同的计算模型，它们在数据处理和存储的位置上存在明显的区别。云计算是一种基于互联网的计算模型，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型的云服务提供商的数据中心中。
2、边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化，云计算把握整体，而边缘计算更专注局部。
3、边缘计算与云计算 万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。
4、优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。
边缘计算是什么,和云计算的区别是什么?
1、云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析。
2、边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。
3、边缘计算和云计算是两种不同的计算模型，它们在数据处理和存储的位置上存在明显的区别。云计算是一种基于互联网的计算模型，将计算资源（包括处理能力、存储和网络带宽）集中在大型的云服务提供商的数据中心中。
4、边缘计算与云计算 万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。
人工智能边缘计算的国内外现状
市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势，人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。
——预见2023：《2023年中国人工智能行业全景图谱》（附市场规模、竞争格局和发展前景等）目前国内人工智能行业的上市公司主要有：百度百度（BAIDU）、腾讯（TCTZF）、阿里巴巴（BABA）、科大讯飞（002230）等。
目前国内外关于人工智能的应用现状是各个国家对人工智能的重视程度不断提升。美国、中国、英国、加拿大、印度、俄罗斯在人工智能领域都展现出较强的发展实力。中国人工智能产业近年来发展迅速，市场规模从2018年开始出现稳步增长。
二是产业整体实力显著增强。全国人工智能产业超过一千家，覆盖技术平台、产品应用等多环节，已经形成了比较完备的产业链。京津冀、长三角、珠三角等地区的人工智能产业急剧发展的格局已经初步形成。三是与行业融合应用不断深入。
这在人工智能诊断研究方面构成巨大障碍，因为研究人员很难或无法获得足够数据，开展算法研究。
边缘云平台都有哪些功能?边缘云平台的安全能力高不高?
1、在智能交通领域，边缘云平台可以实现车辆、路灯等设备的实时通信和协同，提高交通安全性和效率。在智能城市方面，边缘云平台还可以支持城市公共安全和智慧环保等领域的应用。
2、边缘云服务平台的应用场景非常广泛，主要涉及智能制造、智慧城市、智能物流等领域。
3、G边缘云的优势主要是提高云计算能力，保障边缘数据的安全，降低传输带来的能耗损失。5G具有超低的延迟，廉价地发送大量数据的能力以及更高的安全性，将使许多物联网设备具有云计算能力。
4、云平台层的功能包括开发环境、运营环境、运行时环境和测试环境等。开发环境：云平台可以提供开发者一个环境来创建、测试、部署和运行应用程序。
5、云平台存在四个方面的风险 1） 、虚拟化终端使用过程中，由于账户成为了控制资源是否允许使用的唯一控制方式，通过身份冒用可以越权使用非授权信息，造成涉密信息的泄密。
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