移动云计算与边缘计算-云计算及边缘智能
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边缘计算和云计算有什么关系和区别?
1、万物互联背景下,应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全,而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力,在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据,降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。
2、边缘计算与云计算的不同之处包括:数据处理位置:云计算将数据处理集中在远程的云服务器上,而边缘计算将数据处理移到距离数据源更近的边缘设备上。延迟和带宽要求:边缘计算通过将数据处理放置在边缘设备上,减少了数据在网络上的传输延迟和带宽需求,从而提高了响应速度和效率。
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3、边缘计算、雾计算和云计算是三种不同的计算范式,它们有着不同的特点和应用场景。边缘计算是将计算任务从数据中心转移到靠近数据源的边缘设备上,以提高计算速度和响应速度。边缘计算节点更加靠近数据源,可以减少网络延迟和数据传输量,提高数据处理的实时性和精度。
4、边缘计算和云计算两者实际上都是处理大数据的计算运行的一种方式。边缘计算是对云计算的一种补充和优化,云计算把握整体,而边缘计算更专注局部。
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